Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Menganalisis Kesadaran Gen-Z terhadap Ancaman Cyber melalui CAPTCHA di Kota Mataram

Abstract

Penggunaan internet di era digital semakin meningkat, namun ancaman cyber juga mengalami eskalasi yang signifikan. CAPTCHA dirancang untuk membedakan antara pengguna manusia dan bot, namun kelompok peretas memanfaatkan kelemahan sistem ini dengan modus baru berupa manipulasi verifikasi "I’m Not a Robot". Serangan ini dapat mengecoh pengguna untuk mengklik kotak CAPTCHA yang tampak sah, padahal tersembunyi instruksi berbahaya yang menyalin perintah ke clipboard untuk mengeksekusi malware. Meskipun Generasi Z dikenal sebagai digital natives, penelitian ini menemukan bahwa tingkat kesadaran mereka terhadap risiko cyber masih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesadaran dan respon Gen-Z di Kota Mataram terhadap ancaman cyber melalui CAPTCHA, serta menguji efektivitas algoritma Multinomial Naive Bayes dalam mengklasifikasikan data responden. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan 100 responden Gen-Z (usia 18–27 tahun) yang diperoleh melalui kuesioner daring. Data diproses melalui tahap preprocessing, label encoding, pembagian data training dan testing, serta klasifikasi menggunakan Multinomial Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 87% dalam mengklasifikasikan kesadaran responden.Temuan ini mengindikasikan bahwa meskipun Gen-Z Mataram aktif dalam penggunaan internet, literasi keamanan siber mereka masih perlu ditingkatkan. Oleh karena itu, hasil penelitian ini dapat menjadi rujukan bagi pemerintah daerah, lembaga pendidikan, dan komunitas teknologi dalam merancang program literasi digital yang lebih efektif.